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车牌自动识别在停车场系统中常用的三种主要模式对比与分析
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，后组成车牌号码输出。 目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频＋地感识别模式。 一、视频识别模式 视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。 二、地感线圈识别模式 地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，脱机收费车牌识别，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。 三、视频＋地感识别模式 这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频＋地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频＋地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性 识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，车牌识别技术，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，车牌识别软件，可以解决跟车被识别，火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。 尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大，但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易，立足于企业本身，如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出，或许进 服务市场是另外一个不错的选择，但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同，济南车牌识别，其前期投入大，盈利回收慢，也是所有的深圳停车场系统企业必须考虑到的风险。
车牌自动识别系统的特点说明
1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的独特算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到 照明效果。
5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。 
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